Globale Modelle
ECMWF
AIFS
PWAi
UKMO
ICON
GFS
PWG
PWE
Regionale Modelle
PWE1km
PWG1km
UKMO2km
ICON2km
ICON7km
NAM5km
HRRR3km
AROME1.25km
Herausragende Genauigkeit
Unsere exklusiven PWE- und PWG-Vorhersagen liefern bewährte hochauflösende Genauigkeit. PWAi, unser fortschrittliches KI-Modell, bezieht sich auf vier führende globale Modelle für außergewöhnliche Kurzstreckenpräzision und Genauigkeit offshore.
Lesen Sie darüber, wer unsere Modelle nutzt, um Einblicke von den Experten zu erhalten.
Leistungsstarke maritime Werkzeuge
Zusätzlich zu Vorhersagen bieten wir die leistungsstärksten maritimen Werkzeuge auf dem Markt, damit Ihre Zeit auf dem Wasser einfacher, sicherer und effizienter wird.
Wetterwarnungen
Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn die Bedingungen perfekt sind
Abfahrtsplanung
Wir finden für Sie das beste Abfahrtsdatum
Live-Wetter
Über 20.000 Live-Beobachtungen
Weather Routing
Jedes Mal optimale Routen
Die besten globalen Modelle der Welt
Wir bieten die führenden globalen Modelle, damit Sie volles Vertrauen in die Vorhersage haben.
ECMWF
Das European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Modell wird von Meteorologen auf der ganzen Welt hoch geschätzt. Das ECMWF-HRES-Modell wird durchgehend als bestes globales Wettermodell bewertet und bietet eine rekordverdächtige Auflösung von 9 km. Diese Daten sind sehr teuer in der Beschaffung und für die meisten Wetteranbieter nicht verfügbar.
- Auflösung: 9 km
- Reichweite: 10 Tage
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 12 Stunden
AIFS
AIFS wurde von ECMWF entwickelt und ist deren KI-gestütztes Modell der nächsten Generation. Das ECMWF-AIFS-Modell nutzt fortschrittliche KI, um rechtzeitige und präzise globale Vorhersagen zu liefern. Es schneidet offshore besonders gut ab und erfasst großräumige Wetterlagen im mittel- bis langfristigen Bereich.
- Auflösung: 25 km
- Reichweite: 15 Tage
- Zeitschritt: 6 Stunden
- Aktualisierung: alle 6 Stunden
UKMO
Das UK Meteorological Office UKMO-Modell wird von vielen Wetterdiensten und Wetterunternehmen auf der ganzen Welt verwendet. UKMO hat eine Modellauflösung von 15 km, und Studien zeigen, dass es bei Offshore-Vorhersagen mit dem ECMWF-Modell gleichauf liegt und bei landbasierten Vorhersagen leicht dahinter zurückbleibt.
- Auflösung: 15 km
- Reichweite: 7 Tage
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 12 Stunden
GFS
Das Global Forecast System Modell von NCEP ist die am weitesten verbreitete Datenquelle, da es kostenlos ist. Es ist zwar ein gutes Modell, erreicht aber eine geringere Genauigkeit als die oben genannten Modelle. GFS läuft mit einer Auflösung von 13 km, wird global jedoch nur mit 27 km ausgegeben.
- Auflösung: 25 km
- Reichweite: 10 Tage
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 12 Stunden
PWE
PredictWind erstellt zwei exklusive globale Modelle. Das erste ist PWE, das die globalen Anfangsbedingungen von ECMWF für den Modelllauf verwendet. Es bietet außergewöhnliche Kurzzeitgenauigkeit.
- Auflösung: 8 km
- Reichweite: 7 Tage
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 12 Stunden
PWG
PWG ist das zweite exklusive globale Modell von PredictWind und verwendet die globalen Anfangsbedingungen von NCEP (GFS) für den Modelllauf. Wie PWE bietet auch das PWG-Modell außergewöhnliche Kurzzeitgenauigkeit.
- Auflösung: 8 km
- Reichweite: 7 Tage
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 12 Stunden
PWAi
PWAi kombiniert die Stärken von ECMWF (hochauflösend), AIFS, Fengwu und GraphCast, um eine einzige, optimierte Vorhersage für den gesamten Globus zu erzeugen. Sie bietet für die ersten 3 Tage Zeitschritte von 1 Stunde und damit eine höhere zeitliche Präzision als andere KI-Modelle. PWAi schneidet in Validierungsstudien im kurz- bis mittelfristigen Bereich über größere Gebiete sehr gut ab.
- Auflösung: 25 km
- Reichweite: 10 Tage
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 6 Stunden
ICON
ICON wird vom Deutschen Wetterdienst (DWD) erstellt, ist in Europa für seine hochauflösende Genauigkeit bekannt und ist jetzt weltweit über PredictWind verfügbar.
- Auflösung: 13 km
- Reichweite: 7,5 Tage
- Zeitschritt: 1 h (0-72 h), danach 2 h
- Aktualisierung: alle 3 Stunden
The Spire model has been removed as it is being deprecated by Spire.
Warum acht globale Wettermodelle?
Unser Ziel ist es, Ihnen die genauesten und zuverlässigsten Vorhersagen ohne unnötiges Rauschen zu liefern. Wir haben acht weltweit führende Wettermodelle rigoros getestet und validiert, die nachweislich die besten Ergebnisse an Land und auf See liefern. So erhalten Sie genaue, verlässliche Vorhersagen, auf die Sie sich mit Vertrauen stützen können.
Hochauflösende regionale Modelle
Unsere regionalen Modelle liefern kurzreichweitige, hochauflösende Vorhersagen für ausgewählte Regionen auf der ganzen Welt. Finden Sie heraus, welche Auflösungen in Ihrer Region verfügbar sind, indem Sie unsere Globale Abdeckung
PWG 1km
Unser exklusives hochauflösendes PWG-Modell verwendet die globalen Anfangsbedingungen von NCEP (GFS) für den Modelllauf. PWG bietet außergewöhnliche Kurzzeitgenauigkeit und eine rekordverdächtige Auflösung von 1 km, mit der sich Gelände- und Thermikeffekte darstellen lassen.
Sehen Sie den Evaluierungsbericht
- Auflösung: 1 km
- Reichweite: 1,5 Tage
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 12 Stunden
PWE 1km
Unser exklusives hochauflösendes PWE-Modell verwendet die globalen Anfangsbedingungen von ECMWF für den Modelllauf. PWE bietet außergewöhnliche Kurzzeitgenauigkeit und eine rekordverdächtige Auflösung von 1 km, mit der sich Gelände- und Thermikeffekte darstellen lassen.
Sehen Sie den Evaluierungsbericht
- Auflösung: 1 km
- Reichweite: 1,5 Tage
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 12 Stunden
UKMO 2km
Das UK Meteorological Office UKV- bzw. UKMO-2-km-Modell ist ein neues hochauflösendes Modell, das das gesamte Vereinigte Königreich und Irland abdeckt. Es bietet eine ausgezeichnete Kurzzeitgenauigkeit und ist detailliert genug, um geografische Effekte wie Kanalisierung, Thermik und Windschatten darzustellen.
- Auflösung: 2 km
- Reichweite: 5 Tage
- Zeitschritt: Stündlich für Tag 1 und 2, danach alle 3 Stunden
- Aktualisierung: Stündlich für 0-12h, alle 6 Stunden für 13-48h, alle 12 Stunden für 48h+
HRRR
HRRR von NOAA ist ein Echtzeitmodell, das die USA mit einer Auflösung von 3 km abdeckt. Das Modell wird stündlich aktualisiert und alle 15 Minuten mit Radardatenassimilation ergänzt, wodurch die Vorhersage weiter verfeinert und noch genauer wird.
- Auflösung: 3 km
- Reichweite: 18 Stunden
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: stündlich
AROME
Arome von Météo-France wurde entwickelt, um Kurzfristvorhersagen schwerer Ereignisse in Europa wie schwere Stürme, Nebel und urbane Winde zu verbessern. Es liefert eine Auflösung von 1,25 km und wird von führenden Regattanavigatoren sehr geschätzt, da es die ECMWF-Vorhersage übertrifft.
- Auflösung: 1,25 km
- Reichweite: 42 Stunden
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: 00z, 03z, 06z, 12z, 18z
NAM
NAM ist eines der wichtigsten Wettermodelle der NOAA und deckt den Großteil Nordamerikas ab. NAM ist ein mesoskaliges Modell, das Gelände und andere Merkmale in höherer Auflösung als globale Modelle abbilden kann und so zu einer besseren Vorhersagegenauigkeit führt.
- Auflösung: 5 km
- Reichweite: 84 Stunden
- Zeitschritt: 1 Stunde
- Aktualisierung: alle 6 Stunden
ICON
Erstellt vom Deutschen Wetterdienst (DWD), ist ICON für seine hochauflösende Genauigkeit in Europa bekannt und jetzt weltweit über PredictWind verfügbar.
- Auflösung: 7 km, 2 km
- Reichweite: 5 Tage, 2 Tage
- Zeitschritt: 1 h (0-35 h), danach 2 h, 1 h
- Aktualisierung: 3 h, 3 h
Wellenmodelle
WAM
Das WAM-Modell von ECMWF wird weltweit in einer unglaublichen Auflösung von 14 km betrieben und gilt derzeit als bestes Wellenmodell eines nationalen Wetterzentrums.
Stundenweise Vorhersagen
Die meisten maritimen Vorhersagen liefern Ihnen morgens oder nachmittags eine allgemeine Prognose. Wir zeigen jede Stunde Wind- und Wetterupdates mit genauen, hochdetaillierten Wetterkarten für Ihr gesamtes lokales Gebiet.
Stundenweise Vorhersagen
Die meisten maritimen Vorhersagen liefern Ihnen morgens oder nachmittags eine allgemeine Prognose. Wir zeigen jede Stunde Wind- und Wetterupdates mit genauen, hochdetaillierten Wetterkarten für Ihr gesamtes lokales Gebiet.
Unser Prozess
1
Anfangsbedingungen in das Modell eingeben
Die Anfangsdateien werden in das Modell eingespeist. Diese Dateien sind mit einer 'fotografischen' Momentaufnahme vergleichbar, die den aktuellen Zustand der Erdatmosphäre enthält. PredictWind nutzt zwei Quellen für diese Dateien (aus den USA und Kanada), sodass Sie ein vergleichbares Ergebnis erhalten, das Vertrauen in die Vorhersage gibt.
2
50-km-Vorhersagen erzeugt
Stellen Sie sich vor, die Atmosphäre über Ihrem Gebiet in 50 km x 50 km große Quadrate zu unterteilen. Diese Anfangsbedingungen werden zeitlich fortgeschrieben, um eine 5-Tage-Vorhersage zu erstellen. Für jedes 50 km x 50 km große Gebiet verwendet das Modell eine komplexe Gleichung, um meteorologische Felder wie Wind, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Regen und deren Wechselwirkung zu berechnen.
3
8-km-Vorhersagen erzeugt
Dieser Prozess wird dann für den 8-km-Modelllauf wiederholt, wobei er jedoch vom 50-km-Modelllauf 'angestoßen' wird.
4
1-km-Vorhersagen erzeugt
Schließlich wird das Modell mit 1-km-Auflösung fertiggestellt, das vom 8-km-Modelllauf 'angestoßen' wird. Für den Betrieb des Modells in dieser Konfiguration an allen PredictWind-Standorten weltweit sind erhebliche Rechenressourcen erforderlich.
5
Karten und Grafiken erzeugt
Windvorhersagekarten, Grafiken und Texte werden für die 20.000 Vorhersagestandorte weltweit erstellt.
6
Alle 12 Stunden wiederholen
Dieser Prozess wird für beide Anfangsquellen automatisch alle 12 Std. wiederholt (d. h. 4 Vorhersagen pro Tag). Es sind keine historischen Daten beteiligt, daher ist jede 12-Std.-Vorhersage unabhängig von der vorherigen.
Modellphysik
Alle Wettermodelle verwenden viele komplexe Gleichungen und unterschiedliche Physik, um meteorologische Daten wie Windgeschwindigkeit, Windrichtung, Temperatur, Druck, Wolken und Regen zu berechnen. Auch die Art, wie die Gleichungen in Computer codiert werden, und die Einrichtungsparameter können sich unterscheiden.
PredictWind verwendet das Open-Source-Conformal Cubic Atmospheric Model (CCAM), um PWG/PWE-Wettervorhersagen auf Basis unterschiedlicher Anfangsbedingungen und Domänen zu erzeugen, die
PredictWind verwendet das Open-Source-Conformal Cubic Atmospheric Model (CCAM), um PWG/PWE-Wettervorhersagen auf Basis unterschiedlicher Anfangsbedingungen und Domänen zu erzeugen, die
von PredictWind angepasst werden. Anders als die meisten atmosphärischen Modelle verwendet CCAM ein Gitter mit variabler Auflösung, das über einem Interessengebiet auf eine höhere Auflösung fokussiert ist (bis zu 1 km), ansonsten aber eine geringere Auflösung hat, um dennoch großräumiges atmosphärisches Verhalten zu simulieren. Dieser Ansatz hilft, Rechenressourcen besser zu nutzen und gleichzeitig Fehler oder Inkonsistenzen an Simulationsgrenzen zu vermeiden, die mit traditionelleren Downscaling-Methoden verbunden sind.