Les données météorologiques les plus précises sur Terre.
PredictWind fournit les données de prévision les plus précises au monde, avec les modèles de prévision régionaux, mondiaux et haute résolution les mieux classés. Notre suite d'outils marins puissants rendra votre prochaine aventure plus simple, plus sûre et plus agréable.
Modèles mondiaux.
ECMWF
AIFS
PWAi
UKMO
ICON
GFS
PWG
PWE
Modèles régionaux.
PWE1km.
PWG1km.
UKMO2km.
ICON2km.
ICON7km.
NAM5km.
HRRR3km.
AROME1.25km.
Précision exceptionnelle.
Nos prévisions exclusives PWE & PWG offrent une précision haute résolution éprouvée. PWAi, notre modèle d'IA avancé, fait référence à quatre modèles mondiaux de premier plan pour une précision exceptionnelle à courte portée et en haute mer.
Lire à propos de. "qui utilise nos modèles pour obtenir un aperçu des experts."
Outils marins puissants.
En plus des prévisions, nous offrons les outils marins les plus puissants sur le marché pour rendre votre temps sur l'eau plus simple, plus sûr et plus efficace.
Alertes météo.
"Recevez une notification lorsque les conditions sont parfaites".
Planification Départ
Trouvons-vous la meilleure date de départ.
Météo en direct.
Plus de 20 000 observations en direct.
Routage Météo
Itinéraires optimaux à chaque fois.
Les meilleurs modèles globaux au monde
Nous offrons les modèles mondiaux les plus performants pour que vous puissiez avoir une confiance totale dans les prévisions.
ECMWF
Le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme. Le modèle est très respecté par les météorologues du monde entier. Le modèle HRES d'ECMWF est régulièrement classé comme le meilleur modèle météorologique mondial et offre une résolution record de 9 km. Ces données ont un coût d'acquisition très élevé et ne sont pas disponibles pour la plupart des fournisseurs de données météorologiques.
- Résolution : 9 km.
- Plage: 10 jours.
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mises à jour : 12 fois par jour.
AIFS
Developed by ECMWF, AIFS is their next-generation AI-driven model. ECMWF AIFS model uses advanced AI to deliver timely, accurate global forecasts. It performs especially well offshore, capturing large-scale weather patterns in the medium to longer term.
- Resolution: 25km
- Range: 15 Days
- Time step: 6 Hour
- Update frequency: 6 Hourly
UKMO
Le Bureau météorologique du Royaume-Uni. Le modèle UKMO est utilisé par de nombreux bureaux météorologiques et entreprises de prévisions météorologiques dans le monde entier. Le UKMO a un modèle de résolution de 15 km et des études montrent qu'il est comparable au modèle ECMWF pour les prévisions en mer et légèrement derrière les modèles ECMWF et Spire pour les prévisions terrestres.
- Résolution : 15km.
- Plage : 7 jours.
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mises à jour : 12 fois par jour.
GFS
Le Système de prévisions mondiales. Le modèle de NCEP est la source de données la plus largement utilisée car elle est gratuite. Bien que ce soit un bon modèle, il a un score de précision inférieur aux modèles ci-dessus. GFS fonctionne à une résolution de 13 km, mais n'est produit qu'à une résolution de 27 km à l'échelle mondiale.
- Résolution : 25km.
- Plage: 10 jours.
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mises à jour : 12 fois par jour.
PWE
PredictWind crée deux modèles globaux exclusifs. Le premier est PWE, qui utilise les conditions initiales globales ECMWF pour l'exécution du modèle. Il offre une précision exceptionnelle à court terme.
- Résolution : 8km.
- Plage : 7 jours.
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mises à jour : 12 fois par jour.
PWG
PWG est le deuxième modèle global exclusif de PredictWind, qui utilise les conditions initiales globales NCEP (GFS) pour l'exécution du modèle. Comme pour PWE, le modèle PWG offre une précision exceptionnelle à court terme.
- Résolution : 8km.
- Plage : 7 jours.
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mises à jour : 12 fois par jour.
PWAi
PWAi combines the strengths of ECMWF (hi-res), AIFS, Fengwu, and GraphCast to generate a single, optimized forecast covering the globe. It provides 1-hour time steps for the first 3 days, offering greater temporal precision than other AI models. PWAi performs very well in validation studies in the short to medium term over larger-scale areas.
- Resolution: 25km
- Range: 10 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 6 Hourly
ICON
Produced by the German Weather Service (DWD), ICON is renowned for its high-resolution accuracy in Europe and is now available globally through PredictWind.
- Resolution: 13km
- Range: 7.5 Days
- Time step: 1h (0-72h) then 2h
- Update frequency: 3 Hourly
The Spire model has been removed as it is being deprecated by Spire.
Pourquoi huit modèles météorologiques mondiaux ?
Notre objectif est de vous fournir les prévisions les plus précises et fiables, sans bruit inutile. Nous avons rigoureusement testé et validé huit modèles météorologiques de renommée mondiale, prouvés pour offrir les meilleurs résultats sur terre et en mer. Cela garantit que vous obtenez des prévisions précises et fiables sur lesquelles vous pouvez agir en toute confiance.
Modèles régionaux haute résolution
Nos modèles régionaux fournissent des prévisions à haute résolution et à court terme pour certaines régions du monde. Pour connaître les résolutions disponibles dans votre région, consultez nos Couverture mondiale
PWG 1km.
Notre modèle exclusif haute résolution PWG utilise les conditions initiales mondiales NCEP (GFS) pour l'exécution du modèle. PWG offre une précision exceptionnelle à court terme et une résolution record de 1 km, capable d'afficher les effets terrestres et thermiques.
Voir le Rapport d'évaluation
- Résolution: 1km.
- Echéance: 1.5 jours
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mises à jour : 12 fois par jour.
PWE 1km.
Notre modèle exclusif PWE à haute résolution utilise les conditions initiales mondiales ECMWF pour l'exécution du modèle. PWE offre une précision exceptionnelle à court terme et une résolution record de 1 km, capable d'afficher les effets sur la terre et les effets thermiques.
Voir le Rapport d'évaluation
- Résolution: 1km.
- Echéance: 1.5 jours
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mises à jour : 12 fois par jour.
UKMO 2km
Le Bureau météorologique du Royaume-Uni. Le modèle UKV ou UKMO 2km est un nouveau modèle haute résolution couvrant l'ensemble du Royaume-Uni et de l'Irlande. Il offre une excellente précision à court terme et est suffisamment détaillé pour afficher les effets topographiques, tels que l'entonnoir/venturi, les thermiques et les zones sous le vent
- Résolution: 2km
- Echéance: 5 jours
- Pas de temps: toutes les heures pour les jours 1 et 2, puis toutes les 3 heures
- Fréquence de mise à jour: Toutes les heures pour 0-12h, toutes les 6 heures pour 13-48h, toutes les 12 heures pour 48h+
HRRR.
HRRR de la NOAA est un modèle en temps réel couvrant les États-Unis avec une résolution de 3 km. Le modèle est mis à jour toutes les heures et est complété par une assimilation de données radar toutes les 15 minutes, affinant la prévision pour une plus grande précision.
- Résolution : 3 km.
- Echéance: 18 heures
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mise à jour : toutes les heures.
AROME.
Arome par Météo-France a été conçu pour améliorer les prévisions à court terme des événements graves à travers l'Europe, tels que les violentes tempêtes, le brouillard et les vagues urbaines. Il produit une résolution de 1,25 km et est très apprécié par les meilleurs navigateurs de course, car il surpasse les prévisions de l'ECMWF.
- Résolution: 1.25km
- Echéance: 42 heures
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mise à jour: 00z, 03z, 06z, 12z, 18z
NAM.
NAM est l'un des principaux modèles météorologiques de la NOAA, couvrant la majeure partie de l'Amérique du Nord. NAM est un modèle meso-échelle, capable de modéliser les terres et autres caractéristiques à une résolution plus élevée que les modèles globaux, ce qui conduit à une meilleure précision des prévisions.
- Résolution : 5km
- Echéance: 84 heures
- Intervalle de temps : 1 heure.
- Fréquence de mise à jour: toutes les 6 heures
ICON
Produced by the German Weather Service (DWD), ICON is renowned for its high-resolution accuracy in Europe and is now available globally through PredictWind.
- Resolution: 7km, 2km
- Range: 5 days, 2 days
- Time step: 1h (0-35h) then 2h, 1h
- Update frequency: 3h, 3h
Modèles d'ondes.
WAM
Le modèle WAM de l'ECMWF est exécuté à une résolution incroyable de 14 km à l'échelle mondiale et est actuellement considéré comme le meilleur modèle de vague de tous les centres météorologiques nationaux.
Prévisions heure par heure.
La plupart des prévisions marines vous donnent une prévision généralisée le matin ou l'après-midi. Nous montrons des mises à jour de vent et de météo toutes les heures, avec des cartes météorologiques précises et hautement détaillées pour l'ensemble de votre région locale.
Prévisions heure par heure.
La plupart des prévisions marines vous donnent une prévision généralisée le matin ou l'après-midi. Nous montrons des mises à jour de vent et de météo toutes les heures, avec des cartes météorologiques précises et hautement détaillées pour l'ensemble de votre région locale.
Notre processus.
1
Fichiers de Condition Entrés dans le Modèle.
Les fichiers de conditions initiales sont entrés dans le modèle. Les fichiers peuvent être comparables à une capture 'photographique' qui contient l'état actuel de l'atmosphère de la Terre. PredictWind utilise deux sources pour ces fichiers (des États-Unis et du Canada) afin que vous ayez un résultat comparatif pour vous donner confiance dans les prévisions.
2
Prévisions de 50 km générées
Imaginez diviser l'atmosphère en grilles carrées de 50 km x 50 km sur votre région locale. Ces fichiers de conditions initiales avancent dans le temps pour créer une prévision de 5 jours. Pour chaque région carrée de 50 km x 50 km, le modèle utilise une équation complexe pour calculer les champs météorologiques tels que le vent, la température, l'humidité, la pression, la pluie et leurs interactions.
3
Prévisions de 8 km générées.
Ce processus est ensuite répété pour la course modèle de 8 km, bien qu'elle soit "poussée" par la course modèle de 50 km.
4
Prévisions générées d'1 km.
Enfin, le modèle de résolution de 1 km est terminé, qui est "poussé" par l'exécution du modèle de 8 km. Des ressources informatiques importantes sont nécessaires pour exécuter le modèle dans cette configuration pour tous les endroits de prévision de PredictWind dans le monde.
5
Cartes et graphiques générés.
Des cartes et des graphiques de prévision du vent ainsi que du texte sont générés pour les 20 000 emplacements de prévision dans le monde.
6
Répéter toutes les 12 heures.
Ce processus est répété automatiquement toutes les 12 heures pour les deux sources initiales (c'est-à-dire 4 prévisions par jour). Il n'y a pas de données historiques impliquées, donc chaque prévision de 12 heures est indépendante de la précédente.
Physique du modèle.
Tous les modèles météorologiques utilisent de nombreuses équations complexes et différentes physiques pour calculer des données météorologiques telles que la vitesse du vent, la direction du vent, la température, la pression, les nuages et la pluie. La façon dont les équations sont codées dans les ordinateurs et les paramètres de configuration peuvent également différer.
PredictWind utilise le modèle atmosphérique cubique conforme (CCAM) à source ouverte pour générer des prévisions météorologiques PWG/PWE en fonction de différentes conditions et domaines initiaux.
PredictWind utilise le modèle atmosphérique cubique conforme (CCAM) à source ouverte pour générer des prévisions météorologiques PWG/PWE en fonction de différentes conditions et domaines initiaux.
Conçu sur mesure par PredictWind. Contrairement à la plupart des modèles atmosphériques, CCAM utilise une grille de résolution variable qui se concentre avec une résolution plus élevée sur une zone d'intérêt (jusqu'à 1 km), mais qui a également une résolution plus faible ailleurs pour simuler tout de même les comportements atmosphériques à grande échelle. Cette approche permet une meilleure utilisation des ressources informatiques tout en évitant les erreurs ou les incohérences aux limites de simulation associées à des méthodes de réduction d'échelle plus traditionnelles.