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I dati meteorologici più accurati della Terra.

PredictWind fornisce le previsioni più precise al mondo, con i modelli previsionali regionali, globali e ad alta risoluzione di alto livello. La nostra serie di potenti strumenti marini renderà la tua prossima avventura più semplice, sicura e divertente.

I dati meteorologici più accurati della Terra.

Modelli globali

ECMWF
SPIRE
UKMO
PWE
PWG
GFS
  • #1 per precisione e risoluzione globale a 9km
  • #1 per previsioni terrestri

Modelli regionali

PWE1
PWG1
UKMO2Km
NAM
HRRR
AROME
  • #1 risoluzione costiera di 1km
  • #1 per precisione fino a 36 ore

Straordinaria precisione

Le nostre previsioni esclusive PWE e PWG sono generate con una tecnologia comprovata e la risoluzione più elevata del web

Leggi di chi utilizza i nostri modelli per sapere cosa ne pensano gli esperti.

PredictWind Video Thumbnail

I migliori modelli globali al mondo

Offriamo i modelli globali leader in modo che tu possa avere completa fiducia nella previsione.

ECMWF
Il modello del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine è molto apprezzato dai meteorologi di tutto il mondo. Il modello HRES di ECMWF viene costantemente valutato come il miglior modello meteorologico globale e offre una risoluzione record di 9 km. Questi dati hanno un costo di acquisizione molto elevato e non sono disponibili per la maggior parte dei fornitori di previsioni meteorologiche.
  • Risoluzione: 9km
  • Durata: 10 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
SPIRE
La costellazione di satelliti Spire utilizza sensori a frequenza radio per creare un profilo in 3D della temperatura, pressione ed umidità atmosferica oltre 10.000 volte al giorno. Spire offre una risoluzione globale di 12km con un vantaggio nell'accuratezza delle previsioni per le posizioni remote.
  • Risoluzione: 12km
  • Durata: 10 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
UKMO (Ufficio Meteorologico del Regno Unito)
Il. Ufficio meteorologico del Regno Unito Il modello UKMO viene utilizzato da molti uffici ed aziende meteo di tutto il mondo. Il modello UKMO ha una risoluzione di 15 km e gli studi dimostrano che è all'altezza del modello ECMWF per le previsioni in mare aperto, mentre è leggermente inferiore ai modelli ECMWF e Spire per le previsioni a terra.
  • Risoluzione: 15km
  • Durata: 7 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
GFS
Il. Sistema di previsione globale Il modello NCEP è la fonte di dati più utilizzata in quanto è gratuita. Sebbene sia un buon modello, ha uno punteggio di precisione inferiore rispetto ai modelli sopra citati. GFS funziona con una risoluzione di 13 km, ma viene emesso solo a livello globale 27 km.
  • Risoluzione: 25 km
  • Durata: 10 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
PWE
PredictWind crea due modelli globali esclusivi. Il primo è PWE, che utilizza condizioni iniziali globali ECMWF per l'esecuzione del modello. Offre un'eccezionale precisione a breve termine.
  • Risoluzione: 8km
  • Durata: 7 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
PWG
Il secondo modello globale esclusivo di PredictWind, che utilizza le condizioni iniziali globali NCEP (GFS) per l'esecuzione del modello. Come con PWE, il modello PWG offre un'eccezionale precisione a breve termine.
  • Risoluzione: 8km
  • Durata: 7 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
Perché solo sei modelli globali?
Il nostro obiettivo è fornire i migliori dati, senza sovraccaricarti con ogni modello meteo disponibile. Molti siti meteo cercano di impressionare con una lunga lista di modelli, ma noi abbiamo deciso di scegliere la qualità invece della quantità.
Ad esempio, i modelli CMC (GEM), Arpege e NavGeM sono buoni, ma non sono precisi come i nostri 6 modelli. Allo stesso modo, il modello GEFS (Ensemble GFS) è buono ma solo se si guardano le previsioni oltre i 10 giorni.

Modelli regionali ad alta risoluzione

I nostri modelli regionali forniscono previsioni a breve termine ad alta risoluzione per alcune regioni selezionate in tutto il mondo. Scopri quali risoluzioni sono disponibili nella tua zona visualizzando il nostro sito web. Copertura globale

PWG 1 km
Il nostro esclusivo modello ad alta risoluzione PWG utilizza le condizioni iniziali globali NCEP (GFS) per l'esecuzione del modello. PWG offre un'eccezionale precisione a breve termine e una risoluzione record di 1 km, in grado di visualizzare gli effetti terrestri e termici.
  • Risoluzione: 1km
  • Durata: 1.5 Giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
PWE 1 km
Il nostro esclusivo modello ad alta risoluzione PWE utilizza le condizioni iniziali globali ECMWF per l'esecuzione del modello. PWE offre un'eccezionale precisione a breve termine e una risoluzione senza precedenti di 1 km, in grado di visualizzare gli effetti della terra e termici.
  • Risoluzione: 1km
  • Durata: 1.5 Giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
UKMO 2Km
Il Ufficio Meteorologico del Regno Unito UKV o UKMO 2km è un nuovo ad alta risoluzione che copre l'intero Regno Unito e Irlanda. Offre una eccellente accuratezza a breve termine ed è abbastanza dettagliato per visualizzare gli effetti geografici, come il funnellling, le termiche e le ombre di vento
  • Risoluzione: 2 km
  • Durata: 5 Giorni
  • Intervallo: Orario per giorni 1 e 2, quindi ogni 3 ore
  • Frequenza di aggiornamento: Oraria per 0-12h, 6 ore per 13-48h, 12 ore per 48h+
HRRR
HRRR di NOAA è un modello in tempo reale che copre gli Stati Uniti con una risoluzione di 3 km. Il modello viene aggiornato ogni ora ed è integrato con l'assimilazione dei dati radar ogni 15 minuti, per una previsione ancora più accurata.
  • Risoluzione: 3 km
  • Durata: 18 ore
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: ogni ora
AROME
Arome di Meteo-France è stato progettato per migliorare le previsioni a breve termine degli eventi meteorologici gravi in tutta Europa, come tempeste violente, nebbia ed onde urbane. Produce dati a una risoluzione di 1,25 km ed è molto apprezzato dai migliori navigatori sportivi poiché supera le previsioni ECMWF.
  • Risoluzione: 1.25km
  • Durata: 42 ore
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 00z, 03z, 06z, 12z, 18z
NAM
NAM è uno dei principali modelli meteorologici della NOAA, che copre la maggior parte del Nord America. NAM è un modello a mesoscala, in grado di modellare la terra e altre funzioni con una risoluzione maggiore rispetto ai modelli globali, portando ad una maggiore precisione delle previsioni.
  • Risoluzione: 5 km
  • Durata: 84 ore
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 6 ore
Modelli onde

Modelli onde

WaveWatch III

Le previsioni del vento di PredictWind, PWG e PWE, sono utilizzate per alimentare il modello di onde WaveWatch III in grado di produrre una previsione precisa delle onde ad risoluzione di 50 km.

WAM

Il modello WAM dal ECMWF è eseguito a livello globale con una risoluzione incredibile di 14 km, ed al momento è considerato il miglior modello di onde da tutti i centri meteorologici nazionali.

hour by hour forecasts

Previsioni ora per ora

La maggior parte delle previsioni marine fornisce una previsione generalizzata al mattino o al pomeriggio. Noi mostriamo aggiornamenti vento e meteo ogni ora, con mappe meteorologiche precise e altamente dettagliate per l'intera area locale.

Il nostro processo

File delle condizioni inseriti nel Modello
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File delle condizioni inseriti nel Modello
I file delle condizioni iniziali vengono inseriti nel modello. I file possono essere paragonati a un'istantanea 'fotografica' che contiene lo stato attuale dell'atmosfera terrestre. PredictWind utilizza due fonti per questi file (dagli Stati Uniti e dal Canada) in modo da avere un risultato comparativo per darti fiducia nella previsione.
Vengono generate le previsioni a 50 km
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Vengono generate le previsioni a 50 km
Immagina di dividere l'atmosfera in griglie quadrate di 50 km x 50 km nella tua posizione. Questi file delle condizioni iniziali avanzano nel tempo per creare una previsione di 5 giorni. Per ogni regione quadrata di 50 km x 50 km, il modello utilizza un'equazione complessa per calcolare i campi meteorologici come vento, temperatura, umidità, pressione, pioggia e la loro interazione.
Vengono generate le previsioni a 8 km
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Vengono generate le previsioni a 8 km
Questo processo viene quindi ripetuto per l'esecuzione del modello da 8 km, anche se viene "spinto" dall'esecuzione del modello da 50 km.
Vengono generate le previsioni a 1 km
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Vengono generate le previsioni a 1 km
Infine il modello a risoluzione di 1km è completo, spinto dall'esecuzione del modello a 8 km. Sono richieste risorse informatiche significative per eseguire il modello in questa configurazione per tutte le località PredictWind in tutto il mondo.
Vengono generate le mappe ed i grafici
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Vengono generate le mappe ed i grafici
Le mappe e i grafici delle previsioni del vento e il testo vengono generati per le 20.000 posizioni previsionali in tutto il mondo.
Il processo si ripete ogni 12 ore
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Il processo si ripete ogni 12 ore
Questo processo viene ripetuto automaticamente ogni 12 ore per entrambe le fonti iniziali (vale a dire 4 previsioni ogni giorno). Non c'è alcun dato storico coinvolto, quindi ogni previsione di 12 ore è indipendente dalla precedente.

Fisica del modello

Tutti i modelli meteorologici utilizzano molte equazioni complesse e diverse fisiche per calcolare i dati meteorologici come velocità del vento, direzione del vento, temperatura, pressione, nuvole e pioggia. Il modo in cui le equazioni sono codificate nei computer e i parametri di configurazione possono anche differire.

PredictWind utilizza il modello atmosferico cubico conforme open source (CCAM) per generare previsioni meteorologiche PWG/PWE basate su diverse condizioni iniziali e domini che sono
realizzati da PredictWind. A differenza della maggior parte dei modelli atmosferici, CCAM utilizza una griglia a risoluzione variabile che si concentra su una risoluzione maggiore su un'area di interesse (fino a 1 km), ma ha anche una risoluzione inferiore altrove per simulare comunque il comportamento atmosferico su larga scala. Questo approccio aiuta a utilizzare meglio le risorse computazionali e ad evitare errori o incongruenze ai confini della simulazione associati a metodi di ridimensionamento più tradizionali.