Os dados meteorológicos mais precisos da Terra.
A PredictWind fornece os dados de previsão mais precisos do mundo, com os modelos de previsão regionais, globais e de alta resolução mais bem classificados. O nosso conjunto de poderosas ferramentas marítimas tornará a sua próxima aventura mais simples, mais segura e mais agradável.
Modelos globais
ECMWF
AIFS
PWAi
UKMO
ICON
GFS
PWG
PWE
Modelos regionais
PWE1km
PWG1km
UKMO2km
ICON2km
ICON7km
NAM5km
HRRR3km
AROME1.25km
Precisão excecional
As nossas previsões exclusivas PWE e PWG oferecem precisão comprovada em alta resolução. A PWAi, o nosso modelo avançado de IA, referencia quatro modelos globais líderes para uma precisão excecional de curto prazo e offshore.
Leia sobre quem usa os nossos modelos para obter uma perspetiva dos especialistas.
Ferramentas marítimas poderosas
Além das previsões, oferecemos as ferramentas marítimas mais poderosas do mercado para tornar o seu tempo na água mais simples, mais seguro e mais eficiente.
Alertas meteorológicos
Receba notificações quando as condições forem perfeitas
Planeamento de partida
Deixe-nos encontrar a melhor data para partir
Meteorologia em direto
Mais de 20 000 observações em direto
Weather Routing
Rotas ótimas sempre
Os melhores modelos globais do mundo
Oferecemos os principais modelos globais para que você tenha total confiança na previsão.
ECMWF
O European Centre for Medium-Range Weather Forecasts modelo é altamente respeitado por meteorologistas em todo o mundo. O modelo HRES da ECMWF é consistentemente classificado como o principal modelo meteorológico global e oferece uma resolução recorde de 9 km. Esses dados têm um custo de aquisição muito alto e não estão disponíveis para a maioria dos provedores de clima.
- Resolution: 9km
- Range: 10 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 12 Hourly
AIFS
Desenvolvido pela ECMWF, o AIFS é o seu modelo de próxima geração orientado por IA. O modelo ECMWF AIFS usa IA avançada para entregar previsões globais oportunas e precisas. Ele tem desempenho especialmente bom offshore, capturando padrões meteorológicos de grande escala no médio e longo prazo.
- Resolution: 25km
- Range: 15 Days
- Time step: 6 Hour
- Update frequency: 6 Hourly
UKMO
O UK Meteorological Office modelo UKMO é usado por muitos serviços meteorológicos e empresas de clima ao redor do mundo. O UKMO tem uma saída de modelo com resolução de 15 km e estudos mostram que ele está no mesmo nível do modelo ECMWF para previsões offshore e um pouco atrás do modelo ECMWF para previsões terrestres.
- Resolution: 15km
- Range: 7 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 12 Hourly
GFS
O Global Forecast System modelo do NCEP é a fonte de dados mais amplamente utilizada, pois é gratuito. Embora seja um bom modelo, ele tem uma pontuação de precisão menor do que os modelos acima. O GFS roda em resolução de 13 km, mas sua saída global é de apenas 27 km.
- Resolution: 25km
- Range: 10 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 12 Hourly
PWE
A PredictWind cria dois modelos globais exclusivos. O primeiro é o PWE, que usa as condições iniciais globais da ECMWF para a execução do modelo. Ele oferece precisão excepcional no curto prazo.
- Resolution: 8km
- Range: 7 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 12 Hourly
PWG
O PWG é o segundo modelo global exclusivo da PredictWind, que usa as condições iniciais globais do NCEP (GFS) para a execução do modelo. Assim como o PWE, o modelo PWG oferece precisão excepcional no curto prazo.
- Resolution: 8km
- Range: 7 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 12 Hourly
PWAi
PWAi combina os pontos fortes da ECMWF (alta resolução), AIFS, Fengwu e GraphCast para gerar uma única previsão otimizada cobrindo o globo. Ela fornece intervalos de 1 hora nos primeiros 3 dias, oferecendo maior precisão temporal do que outros modelos de IA. A PWAi apresenta ótimo desempenho em estudos de validação no curto e médio prazo em áreas de grande escala.
- Resolution: 25km
- Range: 10 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 6 Hourly
ICON
Produzido pelo Serviço Meteorológico Alemão (DWD), o ICON é conhecido por sua precisão em alta resolução na Europa e agora está disponível globalmente por meio da PredictWind.
- Resolution: 13km
- Range: 7.5 Days
- Time step: 1h (0-72h) then 2h
- Update frequency: 3 Hourly
The Spire model has been removed as it is being deprecated by Spire.
Por que oito modelos meteorológicos globais?
O nosso objetivo é fornecer-lhe as previsões mais precisas e fiáveis, sem ruído desnecessário. Testámos e validámos rigorosamente oito modelos meteorológicos líderes mundiais, comprovados por oferecerem os melhores resultados em terra e no mar. Isto garante previsões precisas e fiáveis em que pode agir com confiança.
Modelos regionais de alta resolução
Nossos modelos regionais fornecem previsões de curto prazo e alta resolução para regiões selecionadas ao redor do mundo. Descubra quais resoluções estão disponíveis na sua área visualizando nossa Cobertura Global
PWG 1km
Nosso modelo exclusivo PWG de alta resolução usa as condições iniciais globais do NCEP (GFS) para a execução do modelo. O PWG oferece precisão excepcional no curto prazo e uma resolução recorde de 1 km, capaz de exibir efeitos de terra e térmicos.
Veja o Relatório de Avaliação
- Resolution: 1km
- Range: 1.5 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 12 Hourly
PWE 1km
Nosso modelo exclusivo PWE de alta resolução usa as condições iniciais globais da ECMWF para a execução do modelo. O PWE oferece precisão excepcional no curto prazo e uma resolução recorde de 1 km, capaz de exibir efeitos de terra e térmicos.
Veja o Relatório de Avaliação
- Resolution: 1km
- Range: 1.5 Days
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 12 Hourly
UKMO 2km
O UK Meteorological Office modelo UKV ou UKMO 2 km é um novo modelo de alta resolução que cobre todo o Reino Unido e a Irlanda. Ele oferece excelente precisão de curto prazo e é detalhado o suficiente para exibir efeitos geográficos, como canalização, térmicas e sombras de vento
- Resolution: 2km
- Range: 5 days
- Time step: Hourly for days 1 & 2, then 3 hourly
- Update frequency: Hourly for 0-12h , 6 hourly for 13-48h, 12 hourly for 48h+
HRRR
O HRRR da NOAA é um modelo em tempo real que cobre os EUA com resolução de 3 km. O modelo é atualizado de hora em hora e é complementado com assimilação de dados de radar a cada 15 minutos, refinando a previsão para uma precisão ainda maior.
- Resolution: 3km
- Range: 18 hours
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: Hourly
AROME
O Arome da Meteo-France foi projetado para melhorar previsões de curto prazo de eventos severos em toda a Europa, como tempestades severas, nevoeiro e ondas urbanas. Ele gera uma resolução de 1,25 km e é muito valorizado pelos principais navegadores de regata, pois supera a previsão da ECMWF.
- Resolution: 1.25km
- Range: 42 Hours
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 00z, 03z, 06z, 12z, 18z
NAM
O NAM é um dos principais modelos meteorológicos da NOAA, cobrindo a maior parte da América do Norte. O NAM é um modelo de mesoescala, capaz de modelar terra e outras características com maior resolução do que os modelos globais, resultando em maior precisão nas previsões.
- Resolution: 5km
- Range: 84 Hours
- Time step: 1 Hour
- Update frequency: 6 Hourly
ICON
Produzido pelo Serviço Meteorológico Alemão (DWD), o ICON é conhecido por sua precisão em alta resolução na Europa e agora está disponível globalmente por meio da PredictWind.
- Resolution: 7km, 2km
- Range: 5 days, 2 days
- Time step: 1h (0-35h) then 2h, 1h
- Update frequency: 3h, 3h
Modelos de ondas
WAM
O modelo WAM da ECMWF é executado globalmente com uma resolução incrível de 14 km e é atualmente classificado como o melhor modelo de ondas de qualquer centro meteorológico nacional.
Previsões hora a hora
A maioria das previsões marítimas dá-lhe uma previsão generalizada de manhã ou à tarde. Mostramos atualizações de vento e meteorologia de hora a hora, com mapas meteorológicos precisos e altamente detalhados para toda a sua área local.
Previsões hora a hora
A maioria das previsões marítimas dá-lhe uma previsão generalizada de manhã ou à tarde. Mostramos atualizações de vento e meteorologia de hora a hora, com mapas meteorológicos precisos e altamente detalhados para toda a sua área local.
O nosso processo
1
Ficheiros de condições introduzidos no modelo
Os ficheiros de condições iniciais são introduzidos no modelo. Os ficheiros podem ser comparados a um instantâneo 'fotográfico' que contém o estado atual da atmosfera da Terra. A PredictWind usa duas fontes para estes ficheiros (dos EUA e do Canadá) para que tenha um resultado comparativo que lhe dê confiança na previsão.
2
Previsões de 50 km geradas
Imagine dividir a atmosfera em grelhas quadradas de 50 km x 50 km sobre a sua área local. Estes ficheiros de condições iniciais avançam no tempo para criar uma previsão de 5 dias. Para cada região quadrada de 50 km x 50 km, o modelo usa uma equação complexa para calcular os campos meteorológicos como vento, temperatura, humidade, pressão, chuva e a sua interação.
3
Previsões de 8 km geradas
Este processo é então repetido para a execução do modelo de 8 km, embora seja 'ajustado' pela execução do modelo de 50 km.
4
Previsões de 1 km geradas
Por fim, o modelo de resolução de 1 km é concluído, sendo 'ajustado' pela execução do modelo de 8 km. São necessários recursos computacionais significativos para executar o modelo nesta configuração para todas as localizações PredictWind em todo o mundo.
5
Mapas e gráficos gerados
Mapas, gráficos e texto de previsão do vento são gerados para as 20 000 localizações de previsão em todo o mundo.
6
Repetir a cada 12 horas
Este processo é repetido automaticamente a cada 12 h para ambas as fontes iniciais (ou seja, 4 previsões por dia). Não há dados históricos envolvidos, por isso cada previsão de 12 h é independente da anterior.
Física do modelo
All weather models use many complex equations and different physics to calculate meteorological data such as wind speed, wind direction, temperature, pressure, clouds and rain. The way that the equations are encoded into computers and the set-up parameters may also differ.
PredictWind uses the open source Conformal Cubic Atmospheric Model (CCAM) to generate PWG/PWE weather forecasts based on different initial conditions and domains that are
PredictWind uses the open source Conformal Cubic Atmospheric Model (CCAM) to generate PWG/PWE weather forecasts based on different initial conditions and domains that are
tailored by PredictWind. Unlike most atmospheric models, CCAM employs a variable resolution grid which is focused with higher resolution over an area of interest (down to 1 km) but also has lower resolution elsewhere to still simulate large-scale atmospheric behaviour. This approach helps to better use computational resources as well as avoiding errors or inconsistencies at simulation boundaries which are associated with more traditional downscaling methods.